Petr Marek
Master's thesis
Gaussian mixtures in R
Gaussian mixtures in R
Abstract:
Směsi normálních rozdělení jsou velmi populárním a flexibilním nástrojem statistického modelování. Standardní postup odhadu pomocí maximální věrohodnosti bohužel nemůže být pro některé z těchto modelů použit. Pro odhad takovýchto modelů lze však použít některé z iterativních procedur, jako například EM (Expectation-Maximization) algoritmus. Cílem této práce je vysvětlit směsi pravděpodobnostních rozdělení …moreAbstract:
Using Gaussian mixtures is a popular and very flexible approach to statistical modelling. The standard approach of maximum likelihood estimation cannot be used for some of these models. The estimates are, however, obtainable by iterative solutions, such as the EM (Expectation-Maximization) algorithm. The aim of this thesis is to present Gaussian mixture models and their implementation in R. The non …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 2. 2015
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/46191
Thesis defence
- Date of defence: 9. 6. 2015
- Supervisor: Ivana Malá
- Reader: Pavel Zimmermann
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/46191
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství
Theses on a related topic
-
EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení
Radka Krčilová -
The MLE-EM Algorithm in Neutron Spectrometry
Filip Mravec