Zpět na vyhledávání

Petr Marek

Master's thesis

Gaussian mixtures in R

Gaussian mixtures in R
Abstract:
Směsi normálních rozdělení jsou velmi populárním a flexibilním nástrojem statistického modelování. Standardní postup odhadu pomocí maximální věrohodnosti bohužel nemůže být pro některé z těchto modelů použit. Pro odhad takovýchto modelů lze však použít některé z iterativních procedur, jako například EM (Expectation-Maximization) algoritmus. Cílem této práce je vysvětlit směsi pravděpodobnostních rozdělení …more
Abstract:
Using Gaussian mixtures is a popular and very flexible approach to statistical modelling. The standard approach of maximum likelihood estimation cannot be used for some of these models. The estimates are, however, obtainable by iterative solutions, such as the EM (Expectation-Maximization) algorithm. The aim of this thesis is to present Gaussian mixture models and their implementation in R. The non …more
 

Keywords

R EM algoritmus konečná směs normálních rozdělení

Keywords

EM algorithm finite Gaussian mixture R
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 2. 2015
Identifier: http://www.vse.cz/vskp/eid/46191

Thesis defence

  • Date of defence: 9. 6. 2015
  • Supervisor: Ivana Malá
  • Reader: Pavel Zimmermann

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/46191

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.