Aplikace strojového učení pro mobilní zařízení – Bc. Dominik Šimáček
Bc. Dominik Šimáček
Master's thesis
Aplikace strojového učení pro mobilní zařízení
Anotácia:
Tato práce představí klíčové pojmy z oblasti strojového učení, počítačového vidění, konvolučních neuronových sítí, práce s Neural Processing SDK a technologiemi, které jsou pro tuto práci potřeba. Tyto pojmy budou popsány a vysvětleny. Dále v této práci bude pomocí ukázkové aplikace předvedena a popsána práce s Neural Processing SDK od firmy Qualcomm. Tato aplikace bude vyvinuta pro zařízení s OS Android …viacAbstract:
This thesis will introduce the key concepts of machine learning, computer vision, convolutional neural networks, Qualcomm's Neural Processing SDK and the technologies needed for this thesis. These terms will be described and explained. Further in this work, working with Qualcomm's Neural Processing SDK will be demonstrated on a sample application. This application will be developed for devices with …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Jan Panuš, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šimáček, Dominik. Aplikace strojového učení pro mobilní zařízení. Pardubice, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsMaster programme / odbor:
Information Technology / Information Technology
Práce na příbuzné téma
-
Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem
Lukáš DĚD -
Mobilní aplikace pro rozpoznávání zvířat v zoologických zahradách
Jiří Daberger -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení a virtuální nervové sítě jako nástroje filmové tvorby
Jakub KUCHAŘ -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou