Juraj Sabo

Diplomová práce

Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O

Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Anotace:
Neuronové sítě jsou jedním z nejvíce fascinujících algoritmů strojového učení. Mají za sebou však velmi bouřlivý vývoj. Neuronové sítě byly dlouho považovány za algoritmus, který je velmi nespolehlivý a výpočetně náročný. Dnes již víme, že moderní neuronové sítě mohou být úspěšně aplikovány v mnoha úlohách, i když jejich hlavní nevýhoda, tedy značná výpočetní náročnost, stále přetrvává. Statistické …více
Abstract:
Artificial neural networks are fascinating machine learning algorithms. They used to be considered unreliable and computationally very expensive. Now it is known that modern neural networks can be quite useful, but their computational expensiveness unfortunately remains. Statistical boosting is considered to be one of the most important machine learning ideas. It is based on an ensemble of weak models …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 10. 2016

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 1. 2. 2017
  • Vedoucí: Milan Bašta
  • Oponent: Miroslav Plašil

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/53435