Arm rehabilitation with video motion detection

Martin RYBA

Bachelor's thesis

Abstract:

The bachelor thesis is focused on the data collection, annotation and model training for the purposes of a simple arm rehabilitation application. Various methods of rehablitation were chosen and described with the help of a professional physiotherapist. Based on the information, data were collected and several machine learning models were trained from which the best performing one was chosen. A simple application with chosen trained model was developed to be used for the real-time feedback during the arm rehabilitation process. Finally, this application and model were tested with several volunteers.

Abstract:

Tato bakalářská práce je zaměřena na sběr a anotaci dat a natrénování modelu pro potřeby jednoduché rehabilitace paže. S pomocí profesionálního fyzioterapeuta byly vybrány a popsány různé metody rehabilitace. Na základě čehož byla sesbírána data, která byla použita pro natrénování několika modelů strojového učení, z nichž ten nejlepší byl vybrán pro další použití. Dále byla vyvinuta jednoduchá aplikace s vybraným modelem pro rehabilitaci paže, která poskytuje zpětnou vazbou v reálném čase. Nakonec byla aplikace otestována s několika dobrovolníky.

Keywords

rehabilitace, odhad lidského držení těla, strojové učení, digitální zdraví

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 7. 2020

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jaromír Salamon

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies