Statistická regulace procesu s autokorelací

Bc. Petr Zápotocký

Diplomová práce

Statistical process control with autocorrelation

Anotace:

Cílem diplomové práce je představit vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data a aplikovat je na dva výrobní procesy firmy ŠKODA AUTO a.s. V obou případech se vyskytuje statisticky významná pozitivní autokorelace, která při konstrukci klasického diagramu vede k menší vzdálenosti regu-lačních mezí. Na procesy jsou aplikovány následující metody; metoda založená na ARIMA modelech, aproximační postup zalo-žený na využití statistiky EWMA, dynamický diagram EWMA, pří-stup založený na modifikaci regulačních mezí a metody využívající průměry z podskupin OBM a NBM. Z porovnání klasických Shewhartových diagramů a regulačních diagramů sestrojených na základě zmíněných metod je zřejmé, že metody v diplomové práci popsané eliminují negativní vliv autokorelace projevující se častějšími falešnými signály a z regulačních diagramů jsou tak lépe patrné signály ovlivněné vymezitelnými příčinami.

Abstract:

The aim of the diploma thesis is to introduce selected methods of statistical process control for autocorrelated data and apply them on two ŠKODA AUTO a.s. production processes. In both cases there is a statistically significant positive autocorrelation, which results in smaller distance of control limits for classical control chart. The following methods are being applied on the processes; method based on ARIMA models, an Approximate EWMA proce-dure, moving center-line EWMA control chart, an approach based on modification of the control limits and model-free approach methods (OBM and NBM). From comparison of the classic She-whart charts and the control charts based on the methods above it is evident that the methods described in this thesis eliminate negative influence of autocorrelation manifesting itself by more frequent false signals and from control charts are more obvious signals affected by assignable causes.

Klíčová slova

regulační diagramy ARIMA, regulační diagramy pro autokorelovaná data, Statistická regulace procesu s autokorelací

Keywords

Statistical process control with autocorrelation, ARIMA control charts, control charts for autocorrelated data

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 1. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Eva Jarošová, CSc.

ŠKODA AUTO a.s.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management provozu