Využití statistických metod v kryptoanalýze kombinací klasických šifer a jejich implementace v programovacím jazyce Python – Daniel Soukup
Daniel Soukup
Bachelor's thesis
Využití statistických metod v kryptoanalýze kombinací klasických šifer a jejich implementace v programovacím jazyce Python
Utilization of Statistical Methods in Cryptanalysis of Combinations of Classical Ciphers and Their Implementation in the Python Programming Language
Abstract:
Tato práce se zabývá výzkumem a implementací statistických metod v oblasti kryptoanalýzy, s důrazem na analýzu a dešifrování šifer, které využívají kombinace klasických šifer substituce a transpozice. V první části je představen teoretický základ kryptoanalýzy, aplikovatelný na principy šifer substituce a transpozice. Následně jsou zkoumány konkrétní statistické metody, mezi něž patří frekvenční analýza …moreAbstract:
This work focuses on the research and implementation of statistical methods in the field of cryptanalysis, with an emphasis on the analysis and decryption of ciphers that utilize combinations of classical substitution and transposition ciphers. The first part introduces the theoretical foundation of cryptanalysis, applicable to the principles of substitution and transposition ciphers. Subsequently …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92784
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2024
- Supervisor: Karel Šafr
- Reader: Tomáš Karel
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SOUKUP, Daniel. \textit{Využití statistických metod v kryptoanalýze kombinací klasických šifer a jejich implementace v programovacím jazyce Python}. Online. Bachelor's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2024. Available from: https://theses.cz/id/u2czcq/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92784
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Matematické metody v ekonomii / Datové analýzy a modelování
Theses on a related topic
-
Comparative Analysis of Multivariate Statistical Methods for Predicting Football Match Outcomes using Real Data
Job Paul Maria Bonsel -
Application of multivariate statistical methods for football player analysis
Igor Kalashnikov -
Exploring Limits of Non-adiabatic Simulations with Advanced Statistical Methods
Jiří Janoš -
Multidimensional statistical methods for analysis of human metabolome
Alžběta GARDLO -
Statistical methods of Classification of Sleep Stages
Kristýna Dánová -
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek -
Metody algoritmické delimitace druhů na základě mitochondriálních DNA sekvencí (Coleoptera: Lycidae)
Jakub RIEMEL