Adaptační potenciál odolnosti řepky olejky vůči suchu, horku a mrazu

Bc. Michaela Mašková

Master's thesis

Adaptation potential of oilseed rape to drought, heat and frost resistances

Abstract:

Práce se zaměřila na vlivy extrémních meteorologických jevů na území České republiky, a to dle jednotlivých krajů. Proběhlo vyhledání a zapracování potřebných dat z Českého statistického úřadu a Českého hydrometeorologického ústavu. Celkové zapracování a následná analýza a vyhodnocování dat proběhlo v rámci tabulkového procesoru umožňující práci s daty a řadu dalších činností, jednalo se o Microsoft Excel. Meteorologické a výnosové datové soubory byly vypočteny pro všechny kraje na úrovni NUTS2 (Středočeský kraj, Královéhradecký kraj, Karlovarský kraj, Liberecký kraj, Moravskoslezský kraj, Olomoucký kraj, Pardubický kraj, Plzeňský kraj, kraj Moravskoslezský, Jihočeský kraj, Jihomoravský kraj, Ústecký kraj, Vysočina a Zlínský kraj). V rámci statistického zhodnocení extrémních meteorologických jevů a jejich případné ovlivnění výnosu byla též vypracována pro každý kraj prognóza vývoje výnosu do rok 2030. Následně byly vybrány čtyři konkrétní kraje a proběhlo zhodnocení jejich prognóz vývoje výnosů vůči kraji Středočeskému. Korelačním analýza uvádí, že měsíc kvetení, tj. květen (r=-0,34), dále měsíc červenec (r=-0,35), srpen (r=-0,20) a září (r=-0,13) negativně ovlivnil výnos z hlediska minimálních teplot a tyto hodnoty byly nejnižší. Z hlediska vysokých teplot byl výnos negativně ovlivněn v měsíci květnu, kdy počínalo kvetení řepky. Byly vytvořeny 4 modely se vstupními hodnotami maximálních a minimálních měsíčních teplot vzduchu a úhrnu srážek ve vybraných měsících (MLR1, MLR2, MLR3 a MLR4). Na základě multilineárního regresního modelu byla nejtěsnější vazba určena v měsíci vzcházení rostliny, dále v době prodlužování stonku, kvetení rostliny a také v říjnu, kdy začíná vzcházení rostliny a její příprava na zimní období. Dle procentuálního zhodnocení bylo zjištěno, že 20,2 % byl výnos ovlivněn na teploty nízké. Je tedy zřejmé, že pokud se v měsíci duben budou vyskytovat teploty nízké, tak budou mít negativní vliv více. V červnu množství srážek ovlivňovalo výnos z 30,70 % a u měsíce října 22,22 % (vzcházení rostliny). Hodnoty naměřené za sledované období dokazovaly, že množství srážek více ovlivňují výnos výsledný, a to ve fázi kvetení. Z modelu multilineárního vyplynulo také, že z 38,91 % ovlivňovalo negativně výnos výskyt vysokých teplot u kvetení a u zrání rostliny 43,10 %. Model MLR4 souhrn ukázal, že teploty minimální, maximální a úhrn srážek v měsíci duben, červen a červenec byly z procentuálního hlediska více ovlivněna negativně z 48,08 %. U kvetení to bylo pouze z 20,81 %.

Abstract:

The thesis focused on the effects of extreme meteorological phenomena in the Czech Republic, according to individual regions. The necessary data from the Czech Statistical Office and the Czech Hydrometeorological Institute were searched for and incorporated. The overall incorporation and subsequent analysis and evaluation of the data took place within a spreadsheet program enabling work with data and a number of other activities, it was Microsoft Excel. Meteorological and yield data sets were calculated for all regions at the NUTS2 level (Central Bohemian Region, Hradec Králové Region, Karlovy Vary Region, Liberec Region, Moravian-Silesian Region, Olomouc Region, Pardubice Region, Pilsen Region, Moravian-Silesian Region, South Bohemian Region, South Moravian Region, Ústí nad Labem Region, Vysočina Region and Zlín Region). As part of the statistical evaluation of extreme weather phenomena and their possible influence on yield, a forecast of yield development until 2030 was also prepared for each region. Subsequently, four specific regions were selected and their forecasts of yield development vis-à-vis the Central Bohemian Region were evaluated. The correlation analysis states that the month of flowering, i.e., May (r=-0.34), then the month of July (r=-0.35), August (r=-0.20) and September (r=-0.13) negatively affected the yield in terms of minimum temperatures, and these values were the lowest. In terms of high temperatures, the yield was negatively affected in the month of May, when the flowering of rapeseed began. 4 models were created with input values of maximum and minimum monthly air temperatures and precipitation totals in selected months (MLR1, MLR2, MLR3 and MLR4). Based on the multilinear regression model, the closest bond was determined in the month of the plant's emergence, at the time of stem extension, flowering of the plant, and also in October, when the emergence of the plant and its preparation for the winter period begins. According to the percentage evaluation, it was found that 20.2% of the yield was affected by low temperatures. It is therefore clear that if low temperatures occur in the month of April, they will have a more negative effect. In June, the amount of precipitation affected the yield of 30.70% and in the month of October 22.22% (emergence of the plant). The values measured during the reporting period proved that the amount of precipitation more affects the resulting yield, namely in the flowering phase. The multilinear model also showed that 38.91% of the yield was negatively affected by the occurrence of high temperatures in flowering and in the ripening of the plant 43.10%. The MLR4 summary model showed that minimum, maximum and rainfall total temperatures in April, June and July were more negatively affected in percentage terms from 48.08%. For flowering, it was only 20.81%.

Keywords

výnos, odchylky, extrémní meteorologické jevy, vegetace

Keywords

yield, deviations, vegetation, extreme meteorological phenomena

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 4. 2022

Thesis defence

• Supervisor: doc. Dr. Mgr. Vera Potopová
• Reader: Alexandru Muntean, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources

Master programme / specializace:
Agriculture and Rural Development / Development of Rural Areas