Automatická analýza a modelování terče zrakového nervu z retinálních záznamů

Jakub Slonka

Master's thesis

Automatic Analysis and Modeling of the Optic Nerve Target from Retinal Records

Anotácia:

Tato diplomová práce pojednává o tématu automatické analýzy a modelování terče zrakového nervu z retinálních záznamů. Algoritmus se skládá z několika kroků. Prvním krokem algoritmu je před-zpracování obrazu. V rámci druhé části algoritmu, věnující se segmentaci obrazu, byly navrhnuty dva algoritmy. Automatický algoritmus pro obrazovou segmentaci využívající umělé inteligence a algoritmus pro asistovanou segmentaci na snímcích majících nízké rozlišení. Další část algoritmu se zabývá detekcí hranic optického disku pomocí metody aktivních kontur. Posledním krokem algorit-mu je extrakce geometrických parametrů optického disku. Práce také obsahuje stručný úvod k one-mocnění retinopatie nedonošených, možnosti diagnostiky, léčby a screeningu. Popis retinální kame-ry Systém RetCam3, pomocí které byly získána pacientská data. Dále také úvod do embryonálního vývoje lidského oka. Diplomová práce obsahuje komplexní rešerši nových metod a trendů využíva-ných pro segmentaci a detekci optického disku z retinální záznamů.

Abstract:

This master thesis is devoted to the theme of automatic segmentation and modeling of optic disc from retinal images. The proposed algorithm consists of several steps. First step of the algorithm is image pre-processing. Second part of algorithm is devoted to the image segmentation. For the image segmentation, this master thesis proposed two algorithms. First image segmentation algorithm is fully automatic and uses a swarm intelligence algorithm. The second image segmentation algorithm uses an assisted segmentaion and is determinated for images with low resolution. For the optic disc boundary detection the algorithm uses an active contour method. The last step of algorithm is de-voted to the extraction of optic disc geometrical features. Thesis contains a brief introduction to the illnes rethinopathy of prematurity, possibilities of diagnostic process, medical treatment and scree-ning. Next topic is devoted to the digital screening system RetCam3. Last part of theoretical text was devoted to the embryonic development of human eye. Master thesis contains a complex re-aserch of the newest methods and trends in image segmentation and optic disc detection from reti-nal images.

Kľúčové slová

Optický disk, retinopatie nedonošených, segmentace obrazu, detekce optického disku, předzpracování obrazu, model aktivních kontur, algoritmus umělé inteligence, extrakce geometrických parametrů optického disku

Keywords

Optic disc, retinopathy of prematurity, image segmentation, optic disc detection, image preprocessing, active contour model, swarm inteligence optimization, optic disc geometrical features extraction

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 6. 2018
• Vedúci: Jan Kubíček
• Oponent: Juraj Timkovič

VŠB - Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme / odbor:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy