Neurodegenerative brain diseases: Neural correlates of clinical symptoms and therapeutic intervention – MUDr. Bc. Patrícia Klobušiaková, Ph.D.
MUDr. Bc. Patrícia Klobušiaková, Ph.D.
Disertační práce
Neurodegenerative brain diseases: Neural correlates of clinical symptoms and therapeutic intervention
Neurodegenerative brain diseases: Neural correlates of clinical symptoms and therapeutic intervention
Anotace:
Parkinsonova choroba (PD) je neurodegeneratívne ochorenie, ktoré postihuje milióny ľudí na celom svete a je spojené s rôznymi motorickými a nemotorickými príznakmi. Doposiaľ neexistuje liečebný postup, ktorým by bolo možné vyliečiť alebo natrvalo zastaviť progresiu tohto ochorenia. Zamerali sme sa na štrukturálne aj funkčné MRI zmeny u subtypov PD, so špeciálnym zameraním na identifikáciu neurálnych …víceAnotace:
kou iregularitou v PD skupine. V exploratívnej štúdii rTMS, 1 Hz stimulácia spôsobila signifikantný nárast relatívnej štandardnej odchýlky druhého formantu, t.j. akustický parameter, ktorý popisuje kvalitu artikulácie. Efekty boli väčšie ako pri stimulácii kontrolnej oblasti a boli sprevádzané zvýšenou kľudovou funkčnou konektivitou medzi stimulovanou oblasťou a pravým gyrus parahippocampalis. V štúdii …víceAbstract:
Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disorder that affects millions of people worldwide and it is associated with variable involvement of core motor as well as non-motor symptoms. So far, there exists no therapeutic approach that would cure PD or permanently stop its progression. We focused both on structural and functional MRI changes in PD subtypes with a special interest in identifying …víceAbstract:
ffects were superior to the control site stimulation and were accompanied by increased resting state functional connectivity between the stimulated region and the right parahippocampal gyrus. In the PD cognitive subtypes study, voxel-based morphometry and cortical thickness analysis were more sensitive than source-based morphometry for identifying neural correlates of PD-MCI as compared to PD-NC and …víceKeywords
Parkinsonova choroba magnetická rezonancia kľudová funkčná konektivita hypokinetická dysartria akustická analýza "voxl-based" morfometria hrúbka kortexu Parkinson's disease magnetic resonance imaging resting-state functional connectivity hypokinetic dysarthria acoustic analysis voxel-based morphometry cortical thickness
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 9. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/o3gvk/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 2. 2022
- Vedoucí: prof. MUDr. Irena Rektorová, Ph.D.
- Oponent: prof. Ing. Jan Kremláček, Ph.D., doc. MUDr. Kateřina Menšíková, Ph.D., MUDr. Hana Brožová, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KLOBUŠIAKOVÁ, Patrícia. \textit{Neurodegenerative brain diseases: Neural correlates of clinical symptoms and therapeutic intervention}. Online. Disertační práce. Brno: Masarykova univerzita, Lékařská fakulta. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/u8ms3r/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasarykova univerzita
Lékařská fakultaDoktorský studijní program / obor:
Neurovědy / Neurovědy
Práce na příbuzné téma
-
Lifelong effects of extreme stress on the brain: Studying cortico-subcortical relationships using advanced magnetic resonance imaging techniques
Monika Fňašková -
Studium "default mode" sítě a její konektivity u neurodegenerativních onemocnění mozku pomocí funkční magnetické rezonance
Lenka Krajčovičová -
Acoustic Description of Consonants by Katrina Hayward (Překlad odborného textu s komentářem)
Jiří MÁNEK -
Akustická analýza vokálů rodilých mluvčích
Kateřina KALOVÁ -
Anglická výslovnost studentů tlumočnictví: Akustická analýza řečové produkce
Tereza BERNÁ -
Akustická analýza vokálů moderátorů regionálních stanic Českého rozhlasu
Barbora ADAMOVÁ -
Jouhikko: historie, konstrukce a analýza akustických vlastností nástroje
Veronika Dubská -
Correlation Criteria for Acoustic and Dynamic Data
Eva BRABCOVÁ