Zpět na vyhledávání

Bc. Nataliia Romaniuk

Diplomová práce

Statistická analýza kompozičních dat.

The statistical analysis of compositional data.
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá modifikací vícerozměrných jádrových odhadů hustoty pro kompoziční data. Použitím metody nejmenších čtverců a aplikaci Gaussova jádra jsme porovnali sadu hustot. Teoretické výsledky jsou aplikovány na reálná kompoziční data získaná ze stránek OECD.Stat.
Abstract:
In this thesis we study modification of multivariate kernel density estimates on compositional data. Using the least-squared cross-validation method and applying the Gaussian kernel we compared the set of densities. Theoretical results are applied to real compositional data obtained from the pages of OECD.Stat.
 

Keywords

kompoziční data jádrové odhady hustoty volba šířky vyhlazovacího okna křížové ověřování Gaussove jádro compositional data kernel density estimation smoothing parameter/bandwidth selection cross-validation Gaussian kernel
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/xj8z8/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 6. 2016
  • Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce