Vacant taxi routing in Markov Decision Process (MDP) – Bc. Nurbulat Shektbayev
Bc. Nurbulat Shektbayev
Master's thesis
Vacant taxi routing in Markov Decision Process (MDP)
Abstract:
This thesis focuses on optimizing taxi routes by using the Markov Decision Processes (MDP) with an aim to enhance taxi driver performance and profitability. It begins with a literature review on reinforcement learning and the MDP to establish a good theoretical background and understanding. This is then followed by defining the optimization problem within the MDP framework. To construct the model, …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 12. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2024
- Vedúci: Ing. Robert Hlavatý, Ph.D.
- Oponent: Martin Horák, externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme / odbor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Synthesizing Resource-Shielded Policies for Partially Observable Markov Decision Processes
Šimon Brlej -
Efficient Verification of Multi-Objective Queries in Markov Decision Processes
Vít Unčovský -
Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints
Jaroslav Pospíšek -
Monte Carlo Tree Search in Verification of Markov Decision Processes
Ondřej Slámečka -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Mach, J.
2. 12. 2023