Využití lineárních regresních modelů k prognózám vývoje nezaměstnanosti v České republice

Bc. Petr Matonoha

Master's thesis

Usage of linear regression models for forecasting of unemployment in Czech republic

Abstract:

Cílem diplomové práce je sestavení ekonometrického modelu vhodného ke krátkodobé prognóze a analýze vývoje nezaměstnanosti v České republice. Dílčí cíle jsou dále vysvětlení základní ekonometrické a ekonomické teorie spojené s nezaměstnaností a identifikace hlavních faktorů působících na velikost obecné míry nezaměstnanosti České republiky. Teoretická část práce je zaměřena na základní ekonomickou teorii spojenou s jevem nezaměstnanosti a zkoumání jejich determinantů v prostředí České republiky. Dále jsou zde vysvětleny základní principy regresní analýzy, možnosti jejího využití v ekonometrii a představení obvyklých postupů pro sestavování modelů. V praktické části práce jsou na základě autorových poznatků z dané problematiky vytvořeny ekonometrické modely zaměřené na prognózu obecné míry nezaměstnanosti. Dále je posouzena kvalita těchto modelů a na základě jejich aplikace jsou vytvořeny krátkodobé prognózy vývoje obecné míry nezaměstnanosti v České republice. V závěru práce jsou shrnuty výsledky ekonometrického modelování provedeného v diplomové práci a stanovena obecná doporučení pro aplikaci sestavených modelů.

Abstract:

The main goal of the thesis is to compile an econometrics model suitable for short-term forecasts and analysis of the development of unemployment in the Czech Republic. The partial goals are to explain the basic econometrics and economics theory associated with unemployment and to identify main factors affecting the size of the general unemployment rate in the Czech Republic. The theoretical part of the work is focused on the basic economics theory associated with the phenomenon of unemployment and their determinants in the Czech Republic. Furthermore, the basic principles of regression analysis, the possibilities of its use in econometrics and the introduction of the usual methodological procedures and assumptions for the compilation of econometric models are explained. In the practical part of the thesis econometric models are created, based on the author's knowledge of the issue. Depending on their short-term forecasts of the general unemployment rate in the Czech Republic, the results of econometric modeling are summarized and general recommendations for applications of compiled models are issued.

Keywords

ekonometrický model, regresní analýza, lineární regrese, vícenásobná lineární regrese, klasický model, ekonometrie, model simultánních rovnic, ex ante, ex post, determinanty nezaměstnanosti, nezaměstnanost

Keywords

unemployment, general unemployment rate, econometric model, regression analysis, linear regression, multiple linear regression, classical linear regression model, model of simultaneous equations, determinants of unemployment, ex ante, ex post

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jiří Zmatlík, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics