Analýza nástrojů pro práci s Big Daty – Tuan Ngo Anh
Tuan Ngo Anh
Diplomová práce
Analýza nástrojů pro práci s Big Daty
Analysis of tools to work with Big data
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá fenoménem nestrukturovaných dat (Big Data), a to nejprve z hlediska jeho aspektů, současného stavu i výhledu do budoucna. Dále nabízí přehled nástrojů pro analýzu nestrukturovaných dat a podrobnější popis jejich platformy Apache Hadoop. Dále je zde provedena podrobnější analýza jednotlivých vybraných nástrojů a jejich hodnocení na základě kritérií, modelového příkladu …víceAbstract:
This master theses deals with the general introduction to unstructured data phenomenon (Big Data), with its aspects, current situation and with future development as well. Next part of this theses deals with overview of unstructured data tools with more detailed description of its platform Apache Hadoop. Next is more detailed analysis of selected tools and its evaluation based on criterions, specific …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 11. 2016
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72544
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 5. 2018
- Vedoucí: Zdeněk Molnár
- Oponent: Tomáš Bruckner
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72544
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Data Quality of Unstructured Data
Hanna Liashchuk -
Normalization of Unstructured Log Data into Streams of Structured Event Objects
Daniel Tovarňák -
Nestrukturovaná data v organizaci.
Jiří Jemelka -
Big Data - charakteristika a zpracování nestrukturovaných dat
Bára Smolová -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase
Viktor Nekvapil -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz