Mgr. Matěj Jakimov
Master's thesis
Multimodální doporučovací systém
A Multi-Modal Recommender System
Abstract:
Práce se zabývá multimodálními doporučovacími systémy. Tyto sys- témy se oproti běžným doporučovacím systémům snaží za účelem zvýšení kvality doporučení kombinovat více faktorů, např. kliknutí uživatele na reklamu, uživatelova geografická poloha a navštěvované webové stránky. Cílem práce je navrhnout a implementovat multimo- dální doporučovací systém, který bude kombinovat uvedené příklady faktorů …moreAbstract:
Thesis is about multimodal recommender systems. Multimodal recommender systems tries to improve precision by combining more factors of users behavior and using more user features. Thesis provides implementation of scalable real-time multimodal recommender system for online advertising and evaluation of precision and performance.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/s97i8/
Thesis defence
- Date of defence: 1. 7. 2016
- Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Reader: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Theses on a related topic
-
Strojové učení na platformě Apache Spark
František Hylmar -
Využití Spark pro zpracování dat na HPC infrastruktuře
Jiří Cága -
Hadoop a Business Intelligence
Josef Kerner -
Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech
Martin Doležálek -
Big data a ochrana dat ve strategiích a projektech Smart Cities
Petr Hervert