Zpět na vyhledávání

Mgr. Matěj Jakimov

Master's thesis

Multimodální doporučovací systém

A Multi-Modal Recommender System
Abstract:
Práce se zabývá multimodálními doporučovacími systémy. Tyto sys- témy se oproti běžným doporučovacím systémům snaží za účelem zvýšení kvality doporučení kombinovat více faktorů, např. kliknutí uživatele na reklamu, uživatelova geografická poloha a navštěvované webové stránky. Cílem práce je navrhnout a implementovat multimo- dální doporučovací systém, který bude kombinovat uvedené příklady faktorů …more
Abstract:
Thesis is about multimodal recommender systems. Multimodal recommender systems tries to improve precision by combining more factors of users behavior and using more user features. Thesis provides implementation of scalable real-time multimodal recommender system for online advertising and evaluation of precision and performance.
 

Keywords

recommender systems multimodal recommender systems big data Apache Spark Apache Hadoop Python
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/s97i8/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 7. 2016
  • Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.