Multimodální doporučovací systém – Mgr. Matěj Jakimov
Mgr. Matěj Jakimov
Diplomová práce
Multimodální doporučovací systém
A Multi-Modal Recommender System
Anotace:
Práce se zabývá multimodálními doporučovacími systémy. Tyto sys- témy se oproti běžným doporučovacím systémům snaží za účelem zvýšení kvality doporučení kombinovat více faktorů, např. kliknutí uživatele na reklamu, uživatelova geografická poloha a navštěvované webové stránky. Cílem práce je navrhnout a implementovat multimo- dální doporučovací systém, který bude kombinovat uvedené příklady faktorů …víceAbstract:
Thesis is about multimodal recommender systems. Multimodal recommender systems tries to improve precision by combining more factors of users behavior and using more user features. Thesis provides implementation of scalable real-time multimodal recommender system for online advertising and evaluation of precision and performance.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/s97i8/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2016
- Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Strojové učení na platformě Apache Spark
František Hylmar -
Využití Spark pro zpracování dat na HPC infrastruktuře
Jiří Cága -
Hadoop a Business Intelligence
Josef Kerner -
Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech
Martin Doležálek -
Big data a ochrana dat ve strategiích a projektech Smart Cities
Petr Hervert