Ondřej TAUŠ
Bachelor's thesis
Algoritmy a přístupy v doporučovacích systémech
Algorithms and approaches in recommender systems
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá mnohotvárnou oblastí doporučovacích systémů a jejím cílem je porovnat tři významné přístupy: Collaborative filtering, content-based filtering a hybrid. Doporučovací systémy hrají klíčovou roli při zvyšování uživatelské zkušenosti poskytováním personalizovaných návrhů, díky čemuž jsou nepostradatelné v různých oblastech, jako je e-komerce, streamovací služby a online …moreAbstract:
This bachelor thesis deals with the multifaceted area of recommender systems and aims to compare three important approaches: collaborative filtering, content-based and hybrid. Recommender systems play a key role in enhancing user experience by providing personalized suggestions, making them indispensable in various domains such as e-commerce, streaming services and online platforms. This research begins …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 1. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Date of defence: 29. 1. 2024
- Supervisor: RNDr. Bogdan Walek, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
TAUŠ, Ondřej. Algoritmy a přístupy v doporučovacích systémech. Ostrava, 2024. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Information Science / Software Systems
Theses on a related topic
-
Content-based Recommender System for Food Recipes
Matúš Sedlák -
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Petr Eliáš -
Doporučovací systém pro prevenci a mitigace hrozeb typu ransomware
Vladimír Bouček -
E-learning - doporučovací systémy
Martin Vala -
Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodné hudby
Kryštof KRMASCHEK -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodných filmů
Ondřej SLÁDEK -
Hybridní model metaheuristických algoritmů
Čeněk Šandera