Algoritmy a přístupy v doporučovacích systémech – Ondřej TAUŠ
Ondřej TAUŠ
Bakalářská práce
Algoritmy a přístupy v doporučovacích systémech
Algorithms and approaches in recommender systems
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá mnohotvárnou oblastí doporučovacích systémů a jejím cílem je porovnat tři významné přístupy: Collaborative filtering, content-based filtering a hybrid. Doporučovací systémy hrají klíčovou roli při zvyšování uživatelské zkušenosti poskytováním personalizovaných návrhů, díky čemuž jsou nepostradatelné v různých oblastech, jako je e-komerce, streamovací služby a online …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the multifaceted area of recommender systems and aims to compare three important approaches: collaborative filtering, content-based and hybrid. Recommender systems play a key role in enhancing user experience by providing personalized suggestions, making them indispensable in various domains such as e-commerce, streaming services and online platforms. This research begins …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 1. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 1. 2024
- Vedoucí: RNDr. Bogdan Walek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
TAUŠ, Ondřej. Algoritmy a přístupy v doporučovacích systémech. Ostrava, 2024. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Softwarové systémy
Práce na příbuzné téma
-
Content-based Recommender System for Food Recipes
Matúš Sedlák -
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Petr Eliáš -
Doporučovací systém pro prevenci a mitigace hrozeb typu ransomware
Vladimír Bouček -
E-learning - doporučovací systémy
Martin Vala -
Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodné hudby
Kryštof KRMASCHEK -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Porovnání současných doporučovacích systémů v oblasti doporučení vhodných filmů
Ondřej SLÁDEK -
Hybridní model metaheuristických algoritmů
Čeněk Šandera