Vliv ekonomicko-politické situace na příjmy a vydání domácností v roce 2020 – Bc. Jiří Orság
Bc. Jiří Orság
Master's thesis
Vliv ekonomicko-politické situace na příjmy a vydání domácností v roce 2020
The impact of the economic and political situation on household income and expenses in 2020
Abstract:
Diplomová práce se zabývá analýzou příjmů a vydání domácností v roce 2020, které byly do značné míry ovlivněny politickou, pandemickou a ekonomickou situací, jež nastaly na území České republiky. V práci budou provedeny intervalové predikce v programu SAS na 95% hladině významnosti pro rok 2020 a poté bude zkoumáno, zda skutečně naměřená hodnota spadá do tohoto intervalu spolehlivosti.Abstract:
The diploma thesis deals with the analysis of household income and expenses in 2020, which were largely influenced by the political, pandemic, and economic situation that arose in the Czech Republic. The thesis will include interval predictions in the SAS program at a 95% significance level for the year 2020, and then examine whether the actual value falls within this reliability interval or not.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2023
- Supervisor: RNDr. František Mošna, Ph.D.
- Reader: Lucie Loukotová, externi
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ORSÁG, Jiří. \textit{Vliv ekonomicko-politické situace na příjmy a vydání domácností v roce 2020}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2023. Available from: https://theses.cz/id/um9ujp/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme:
Ekonomika a management
Theses on a related topic
-
Comparison of Statistical Models with Deep Learning in Business Practice
Miroslav Navrátil -
Statistical analysis of ©High Performance Teams survey data and a comparison of cultural differences within psychological constructs included in the tool
Petra Sekerková -
The Comparison of ARMA Estimations in Statistical and Econometric Packages with End-User Implications
Jan Ján -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
Mach, J.
30/3/2023