Optimalizace procesů výukového modelu chytré továrny s principy Průmyslu 4.0. – Bc. František Manlig
Bc. František Manlig
Diplomová práce
Optimalizace procesů výukového modelu chytré továrny s principy Průmyslu 4.0.
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na dvě problematiky. První problematikou je optimalizace řízení jízdy vozíčku založené na sledování černé čáry. Druhá část se zaměřuje na návrh optimalizace výrobního postupu kompletace náramku s využitím více zásobníků a vozíčků. Řízení vozíčku založené na sledování černé čáry je pomocí třech senzorů. Prostřední senzor detekuje, zda je vozíček na čáře a dva boční detekují …víceAbstract:
This thesis focuses on two issues. The first issue is the optimization of wheelchair driving based on black line tracking. The second part focuses on the design optimization of the manufacturing process of bracelet assembly using multiple cartridges and carts. Controlling a black-line tracker is using three sensors. The center sensor detects whether the carriage is on the line and the two side lines …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. František Koblasa, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Manlig, František. Optimalizace procesů výukového modelu chytré továrny s principy Průmyslu 4.0.. Liberec, 2019. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta strojní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta strojníTechnická univerzita v Liberci
Fakulta strojníMagisterský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Výrobní systémy a procesy
Práce na příbuzné téma
-
Využití metod umělé inteligence v tic tac toe a piškvorkách
Filip Kocián -
Algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci a rozpoznávání
Václav KOCIAN -
Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy
Petr Vykoukal -
Umělec a umělá inteligence
Tereza Tara Pešková -
Vnímání algoritmů umělé inteligence věkovou skupinou 13–30 let
Petra Vokálová -
Optimalizace výrobních procesů v rámci konceptu Průmysl 4.0
Lukáš VEINAR -
Transfer technologií Průmysl 4.0 v praxi podniku
Dusil Dusil -
Optimalizace výrobního procesu ve smyslu Průmysl 4.0
Jakub Sázavský
Název
Vložil
Vloženo
Práva