Modelování a predikce krátkodobého toku dopravy

Bc. Mykyta Karunyk

Bakalářská práce

Modelling and prediction of short-term traffic flow

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na modelování a predikci krátkodobého toku dopravy ve vybraných evropských městech pomocí metod časových řad. Hlavním cílem práce je analyzovat časovou strukturu dopravních dat, identifikovat klíčové sezónní vzorce a ověřit, do jaké míry jsou klasické sezónní modely (SARIMA) schopny poskytovat spolehlivé krátkodobé predikce. V navazující fázi jsou sezónní ARIMA modely rozšířeny o exogenní složku (SARIMAX), která umožňuje zahrnout dodatečné regresory a testovat jejich přínos pro krátkodobou predikční výkonnost.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on modeling and predicting short-term traffic flow in selected European cities using time series methods. The main objective of the thesis is to analyze the time structure of traffic data, identify key seasonal patterns, and verify the extent to which classical seasonal models (SARIMA) are capable of providing reliable short-term predictions. In the next phase, seasonal ARIMA models are extended by an exogenous component (SARIMAX), which allows for the inclusion of additional regressors and testing their contribution to short-term prediction performance.

Keywords

tok dopravy, krátkodobá predikce, časové řady, sezónní modely, SARIMA, SARIMAX, strukturální zlomy

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 1. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 2. 2026
• Vedoucí: doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Matematika