Odhad genetických a negenetických efektů ovlivňující mléčnou užitkovost dojených koz

Bc. Martin Blažka

Master's thesis

Estimation of genetic and non-genetic effects affecting the milk yield of dairy goats

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá odhadem genetických a prostřeďových efektů ovlivňujících mléčnou užitkovost kozy bílé krátkosrsté v České republice. Cílem práce bylo odhadnout pomocí softwaru remlf90 genetické parametry mléčné užitkovosti na základě, kterých byl vypočten koeficient heritability pro celkovou produkci mléka za laktaci. V první části byla zpracována literární rešerše, ve které jsou popsána nejčastěji chovaná dojená plemena koz v České republice u těchto plemen byl charakterizován chovný cíl. Dále byly vysvětleny a popsány genetické parametry a efekty ovlivňující užitkové vlastnosti. Následně byla popsána metodika kontroly užitkovosti. K finálnímu odhadu genetických parametrů byla použita data z kontroly užitkovosti od roku 2000 do roku 2017 od kozy bílé krátkosrsté. Bylo hodnoceno působení pořadí laktace, roku narození, chovu a hmotnosti v kontrolní den na celkový nádoj. Poskytnutá data byla upravena v programu SAS a pomocí procedury GLM byly vyhodnoceny jednotlivé fixní efekty a jejich použití v modelech. Po tomto hodnocení byly vybrány 2 modely, dle kterých byly odhadnuty genetické parametry, které byli použity pro výpočet koeficientu dědivosti. Koeficient dědivosti vyšel 0,27124. Z této hodnoty vyplívá, že na mléčnou užitkovost působí z větší části (70 %) vnější podmínky prostředí. Následně byly výsledky porovnány s výsledky jiných studií. Z výsledků této práce a zmíněných studií lze získat informace o efektech působících na mléčnou užitkovost. Pokud chtějí chovatelé dále zlepšovat užitkové vlastnosti a zlepšovat tím i rentabilitu chovu, je nezbytné věnovat pozornost i genetickým parametrům a dalším efektům, které mohou ovlivnit mléčnou užitkovost.

Abstract:

This thesis deals with the estimation of genetic and environmental effects influencing the dairy performance of the White Shorthorn goat in the Czech Republic. The aim of the thesis was to estimate genetic parameters of milk yield using remlf90 software, based on which the heritability coefficient for total milk production per lactation was calculated. In the first part, a literature search was carried out in which the most commonly bred dairy goat breeds in the Czech Republic were described and the breeding objective was characterized. Furthermore, genetic parameters and effects affecting performance traits were explained and described. Subsequently, the methodology of performance control was described. The final estimation of the genetic parameters was performed using the performance check data from 2000 to 2017 from the White Shorthorn goat. The effect of order of lactation, year of birth, breeding and weight on control day on total yield was evaluated. The data provided were adjusted in SAS and individual fixed effects and their use in models were evaluated using the GLM procedure. After this evaluation, 2 models were selected according to which genetic parameters were estimated and used to calculate the coefficient of heritability. The coefficient of inheritance was 0.27124. This value indicates that dairy performance is largely (70 %) influenced by external environmental conditions. The results were then compared with those of other studies. From the results of this work and those studies, information on the effects on milk yield can be obtained. If dairy farmers want to further improve performance characteristics and thus improve the profitability of their breeding, it is essential to pay attention to genetic parameters and other effects that they can influence themselves.

Keywords

odhad, genetické parametry, mléčná užitkovost, kozy

Keywords

estimation, genetic parameters, milk yield, goat

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 4. 2022

Thesis defence

• Supervisor: prof. Ing. Luboš Vostrý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources

Master programme / specializace:
Biotechnology / Biotechnology and Animal Breeding