Bc. Hana Nezvalová
Master's thesis
Bayesovské metody analýzy dat
Bayesian data analysis
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá Bayesovskými parametrickými metodami analýzy dat. V první a druhé kapitole zavádí značení a pojem aposteriorního rozdělení a popisuje jeho vlastnosti. Třetí a čtvrtá kapitola popisuje modely s jedním skalárním parametrem a modely s více parametry.Abstract:
The thesis deals with parametric Bayesian data analysis. The first chapter introduces posterior distribution. The second chapter explains the properties of this distribution. The third and the fourth chapter describe models with single scalar parameter and models with more parameters.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/eoykf/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2010
- Vedúci: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Martin Panák, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Applied Mathematics / Finance Mathematics
Práce na příbuzné téma
-
Bayesovské odhady parametru zobecněného exponenciálního rozdělení
Lukáš ŠAŠEK -
Odhady parametru zobecněného exponenciálního rozdělení pomocí Bayesovského přístupu
Lukáš ŠAŠEK -
Bayesovské odhady parametrů
Dominika Dolinová -
Bayesovské modely aukcí
Michaela Marčeková -
Psychometrické charakteristiky metody ECR-RS, struktura globální a specifické citové vazby - cross-validizace výsledků české a originální (anglické) verze metody ECR-RS
Aneta Cvrčková -
Testování metody založené na měření tlaku suspenze a standardní hustoměrné metody zrnitostního rozboru
Sára Poláchová -
Srovnání tradiční metody a metody Hejného ve výuce matematiky na ZŠ
Hana KNAPKOVÁ -
Využití metody Ludmily Mojžíšové s prvky Dornovy metody při řešení menstruačních bolestí
Lucie VRONKOVÁ