Statistical analysis of world happiness – Jandra Yagaantsetseg
Jandra Yagaantsetseg
Bachelor's thesis
Statistical analysis of world happiness
Abstract:
The main aim of this work is to analyze the key factors of World Happiness using last 5 years data of approximately 156 countries. In the theoretical part, happiness in a scientifical way, core happiness factors‘ and approaches to reach the determining the behaviour of independent variables are described as well. Factors that affect world happiness are mentioned as well. Based on the theoretical part …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 3. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / odbor:
Economics and Management / Economics and Management
Práce na příbuzné téma
-
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Time series analysis with Python
Illia Prazdnyk -
Big Data Analysis Platform for Smart Grids Datasets
Peter Lipčák
Názov
Vložil
Vložené
Práva