Rozpoznávání obrazu s využitím realtime platformy cRIO – Tomáš Müller
Tomáš Müller
Master's thesis
Rozpoznávání obrazu s využitím realtime platformy cRIO
Image Recognition with Realtime Target cRIO
Anotácia:
Hlavním tématem této diplomové práce bylo rozpoznávání obrazu s využitím Real-time platformy cRIO-9030 a jeho propojení s třídící linkou s kamerou. V teoretické časti se práce zabývá programovým prostředím NI Vision Builder a NI LabVIEW, dále popisem platformy NI cRIO/FPGA. V hlavní časti práce byly vytvořeny programy v NI Visual Builder, které byly exportovány do prostředí NI Labview a dále upraveny …viacAbstract:
The main theme of this master thesis was image recognition with Real-time target cRIO-9030 and its connection with the sorting line with a camera. In the theoretical part the thesis deals with the programming environment of NI Vision Builder and NI LabVIEW, as well as with the NI cRIO/FPGA platform. In the main part of the work programs were created in the NI VB, which were exported to the NI LV environment …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/117525
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2017
- Vedúci: Jiří Kulhánek
- Oponent: Jan Dolinay
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta strojníMaster programme / odbor:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Machine Vision and Quality Control Simulation for 3D Industrial Digital Twin in Design Stage
Jeeva Kumar -
DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Jiří Srp -
Fish biometric using machine vision
Dinara BEKKOZHAYEVA -
Nástroje pro strojové vidění v průmyslu
Ondrej Jozefík -
Strojové vidění – návrh a implementace software a hardware pro detekci objektů
Michal Kratochvíla -
Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder
Petr HAVRÁNEK -
Rozpoznávání obrazu v prostředí NI Vision Builder
Jiří Frýdl -
Návrh měřicího systému založeného na strojovém vidění
Filip Burian