Exploring LLM's for inferring relations between cybersecurity constructs – Bc. Alexander Jandl
Bc. Alexander Jandl
Bachelor's thesis
Exploring LLM's for inferring relations between cybersecurity constructs
Exploring LLM's for inferring relations between cybersecurity constructs
Anotácia:
Táto práca skúma schopnosť veľkých jazykových modelov, konkrétne GPT-4, odvodiť vzťahy medzi konštruktmi kybernetickej bezpečnosti, ako sú popisy CVE a techniky ATT&CK. Výskum zahŕňa vývoj a testovanie metodológií na mapovanie CVE na techniky ATT&CK a opačne pomocou kľúčových slov generovaných modelom GPT-4. Na hodnotenie účinnosti týchto mapovaní boli použité metriky, ako sú presnosť a pokrytie …viacAbstract:
This work investigates the ability of large language models, specifically GPT-4, to infer relationships between cybersecurity constructs such as descriptions of CVE and ATT&CK techniques. Research includes developing and testing methodologies for mapping CVEs to ATT&CK techniques and vice versa using keywords generated by the GPT-4 model. Metrics such as accuracy and coverage were used to evaluate …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/su1wp/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2024
- Vedúci: Mgr. Ádám Ruman
- Oponent: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Cybersecurity / Cybersecurity
Práce na příbuzné téma
-
GPT-2 for email classification of german emails in Azure
Jáchym Dvořák -
Pokročilá analýza dat s využitím GPT-4 code interpreter
Pavlo Marchenko