Genetickým algoritmom ladená termodynamická simulácia

Bc. Michal Oprendek

Master's thesis

Thermodynamics Simulation Based on Genetics Algorithms

Abstract:

The goal of this work is to validate the potential of evolutionary computing for heat transfer model tunning problem. Heat transfer between building and outer environment in heating season is relevant. Emphasis is placed on relation between complexity of model and its optimizability with finite (constrained) amount of computations. I design and validate a simple technique to improve results of evolutionary algorithm with use of simple parallelization based on best individuals sharing in case of stagnation.

Abstract:

Cieľom práce je overiť možnosti evolučného počítania (evolutionary computing) pre problém ladenia modelu tepelnej výmeny, ku ktorej dochádza medzi stavbou a~vonkajším prostredím počas vykurovacej sezóny. Dôraz je kladený na vzťah medzi zložitosťou modelu a~jeho optimalizovateľnosťou na obmedzených výpočtových prostriedkoch. V práci navrhujem a validujem techniku zlepšenia výsledkov evolučného algoritmu jednoduchou paralelizáciou založenou na zdieľaní najlepších individuí v prípade stagnácie rozvoja populácie.

Keywords

evolučné počítanie, genetický algoritmus, paralelizácia, optimalizácia, tepelná výmena, termodynamická simulácia, vykurovanie, Java

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 1. 2010

Thesis defence

• Date of defence: 10. 2. 2010
• Supervisor: RNDr. Jan Pavlovič, Ph.D.
• Reader: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Information Systems