Temná inteligence a malware

Petr Řepa

Master's thesis

Dark Intelligence in Malware

Abstract:

Cílem mé diplomové práce je vytvoření malwaru, který předvádí a využívá prvky hejnové inteligence s použitím prostředků a služeb temného webu. V této práci se pokusím takový malware experimentálně naprogramovat a vyzkoušet vlastnosti přístupu s důrazem na vlastnosti temného webu. V teoretické části popisuji funkci sítě Tor, její základní pojmy, na kterých je postaveno výsledné řešení praktické části. Dále zmíním nejznámější algoritmy hejnové inteligence, jimiž jsem se inspiroval při tvorbě výsledného malwaru. V další části zdůvodním, proč je jazyk Python vhodný pro moji práci. V praktické části popíšu jednotlivé komponenty, ze kterých se výsledné řešení skládá. Závěrem předvedu praktickou ukázku spuštění malwaru od nákazy, přes distribuci nového uzlu až po vykonání vzdáleného payloadu.

Abstract:

The aim of this diploma thesis is to create a malware that will demonstrate the principles of swarm intelligence while simultaneously using the resources and services of the dark web. In this thesis, I will try to implement the malware with emphasis on the properties of the dark web. The theoretical part of the thesis describes the functionality of the Tor network and the basic terminology surrounding the network, both of which are the basis which the final implementation is built on. Furthermore, I will also mention the most famous swarm intelligence algorithms that the implementation was inspired by. In the following part of the thesis, I will explain the motivation behind choosing Python as the primary programming language to implement the malware. In the practical part of the thesis, the respective components of the resulting solution will be introduced. Finally, I will demonstrate the functionality of the malware, beginning with its startup, continuing with the distribution of a new node and eventually executing remote payload.

Keywords

Malware, Hejnová inteligence, Tor, Darkweb, Payload

Keywords

Malware, Swarm Intelligence, Tor, Darkweb, Payload

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 3. 6. 2021
• Supervisor: Ivan Zelinka
• Reader: Jan Plucar

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme:
Informační a komunikační bezpečnost