Zpět na vyhledávání

Bc. Zdeněk Stránský

Master's thesis

Neuronové sítě v Javě

Neural networks in Java.
Abstract:
Práce je věnována problematice umělých neuronových sítí ve spojení s programovacím jazykem Java. V teoretické části je popsána souvislost s biologickými neuronovými sítěmi, jsou popsány jednotlivé typy umělých neuronových sítí a algoritmy trénování. V praktické části jsou implementovány dva typy neuronových sítí. První aplikace rozpoznává nakreslené znaky, druhá aplikace slouží k aproximaci dat získaných …more
Abstract:
The work deals with neural networks in conjuction with programming language Java. In theoretical part is described relation with biological neural networks, there is described the different types of artifical neural network and training algoritms. In the practical part are inplemented two types of neural networks. The first aplication recognized delineated characters, the second aplication make for …more
 

Keywords

Neuronová síť Java rozlišování znaků aproximace dat.
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2010

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2010
  • Supervisor: Ing. Zdeněk Šilar, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Stránský, Zdeněk. Neuronové sítě v Javě. Pardubice, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=11432 Reference to the local database file of the institution

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses