How Can Artificial Intelligence Enhance Economic Effectiveness: A Comparative Study between the Czech Republic and Ukraine

Anhelina Menchenko

Master's thesis

Abstract:

The purpose of this study is to assess how AI affects the economy and what are the ways of the Czech Republic and Ukraine in implementing AI in the economy. The study assesses the opportunities and challenges associated with AI technologies and examines the approaches to AI used in both countries. The study used a mixed-methods survey to gather insights from employees in both nations regarding their perceptions of AI's impact and their attitudes toward its adoption. In addition, the research develops an AI model capable of predicting the impact of the variables that most affect GDP, including AI. The study shows that artificial intelligence has a significant impact on GDP, the labor market and overall economic efficiency. Despite the difficulties, the Czech Republic and Ukraine demonstrate successful examples of integrating artificial intelligence into their business processes.

Abstract:

Účelem této studie je posoudit, jak umělá inteligence ovlivňuje ekonomiku a jaké jsou cesty České republiky a Ukrajiny při zavádění umělé inteligence do ekonomiky. Studie hodnotí příležitosti a výzvy spojené s technologiemi AI a zkoumá přístupy k AI používané v obou zemích. Studie použila průzkum smíšených metod, aby shromáždila poznatky od zaměstnanců v obou zemích ohledně jejich vnímání vlivu AI a jejich postojů k jejímu přijetí. Studie navíc vyvíjí model umělé inteligence schopný předpovídat dopad proměnných, které nejvíce ovlivňují HDP, včetně umělé inteligence. Studie ukazuje, že umělá inteligence má významný vliv na HDP, trh práce a celkovou ekonomickou efektivitu. Navzdory obtížím Česká republika a Ukrajina demonstrují úspěšné příklady integrace umělé inteligence do svých obchodních procesů.

Keywords

umělá inteligence, ekonomický dopad, Česká republika, Ukrajina, trh práce, HDP, automatizace

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 4. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martin Mikeska, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Management and Economics

Master programme / field:
Business Administration and Entrepreneurship / Business Administration and Entrepreneurship