Analýza vědeckých publikačních činností

Bc. Petr Klapka

Master's thesis

Analysis of scientific publicious

Abstract:

Diplomová práce se zabývá analýzou a vizualizací vědeckých publikačních činností. Vazby publikací jsou vytvářeny pomocí citací. Jsou tak vytvářeny grafy, kde uzly reprezentují jednotlivé publikace a hrany vazby mezi nimi. Vzniká tak bibliografická síť, která je graficky vizualizována. V teoretické části jsou vymezeny jednotlivé metriky informační vědy. Jedná se o bibliometrické zákony, citační rejstříky a samotnou citační analýzu. Dále jsou v teoretické části rozvedena témata, vztahující se k publikacím v citačních databázích, formátům dat a nástrojům pro vizualizaci grafické reprezentace vazeb. V práci je dále podrobný popis získávání zdrojových dat z citační databáze a transformace těchto dat do formátu vhodného pro grafickou reprezentaci. Vlastní práce se týká výběru reálného vzorku dat z databáze Scopus, zpracováním těchto dat do formy vhodné pro vizualizační nástroj Gephi a následného importu do tohoto nástroje. V rámci Gephi je provedena další úprava dat vnitřními procedurami tohoto nástroje. Výsledkem je vizualizace vazeb dokumentů ve formě síťového grafu. Tento graf je výchozím stavem pro bibliografické zkoumání množiny vybraných publikací. V další části práce je pak definováno několik analytických bibliografických úloh. Samotné úlohy jsou poté řešeny filtrováním dat ve vizualizačním nástroji. Výsledky jsou zobrazeny v grafické podobě. V poslední části vlastní práce je zobrazena možnost práce se síťovým grafem prostřednictvím externího prohlížeče JavaScript GEXF Viewer, který pracuje s daty exportovanými z vizualizačního nástroje Gephi ve specifickém formátu GEXF.

Abstract:

The diploma thesis deals with the analysis and visualization of scientific publishing activities. Bindings of publications are created according to citations. Graphs are thus created, where the nodes represent individual publications and the edges the link between them. This creates a bibliographic network that is graphically visualized.The theoretical part defines the individual metrics of informatics science. These are bibliometric laws, citation registers and the citation analysis itself. Furthermore, the theoretical part deals with topics related to publications in citation databases, data formats and tools for visualizing of the graphical representation of links. The work also contains a detailed description of obtaining data source from the citation database and the transformation of this data into a format suitable for graphical representation.The actual work concerns with the selection of a real sample of data from the Scopus database, processing this data into a form suitable for the visualization tool Gephi and subsequent import into this tool. Within Gephi, further data modification is performed by the internal procedures of this tool. The result is the visualization of document links in the form of a network graph. This graph is the starting point for a bibliographic examination of a set of selected publications. In the next part of the work, several analytical bibliographic tasks are defined. The tasks themselves are then solved by filtering the data in a visualization tool. The results are displayed in graphical form. The last part of the work shows the possibility of working with a network graph through an external JavaScript viewer GEXF Viewer, which works with exported data from visualisation tool Gephi in specific format GEXF.

Keywords

Bibliografie, Citační analýza, Citační databáze, Grafická vizualizace, Scientometrie, Scopus, Gephi, Citace, Citační rejstřík, GEXF

Keywords

Bibliography, Citation analysis, Citation database, Graphic visualization, Scientometry, Scopus, Gephi, Citation, Citation index, GEXF

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 11. 2020

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics