Zpět na vyhledávání

Hadeera MUNSIF

Master's thesis

Anonymizing MRI Scans by Partially Modifying Identifiable Image Components Using Generative Adversarial Networks (GANs)

Abstract:
Presents advancements in the domain of MRI defacing through the development of a hybrid model designed to anonymize MRI scans while retaining their visual realism by generating synthetic masks on top of the MRI to ensure that anonymized MRI scans remain useful for clinical and research purposes, while also providing patient privacy.
Abstract:
Presents advancements in the domain of MRI defacing through the development of a hybrid model designed to anonymize MRI scans while retaining their visual realism by generating synthetic masks on top of the MRI to ensure that anonymized MRI scans remain useful for clinical and research purposes, while also providing patient privacy.
 

Keywords

Machine learning GANs Anonymization MRI
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 2. 2025

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: prof. Dr. Florian Wahl

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

MUNSIF, Hadeera. Anonymizing MRI Scans by Partially Modifying Identifiable Image Components Using Generative Adversarial Networks (GANs). České Budějovice, 2025. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
http://wstag.jcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=76854 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.
 
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Theses v4c220 v4c220/2
11. 2. 2025
Složky
Soubory
thesis 12203738_HadeeraMunsif_thesis.pdf
Bulánová, L.
12. 2. 2025

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.

  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.