Attention Based High Resolution Image Classification – Dominik HEINDL
Dominik HEINDL
Bachelor's thesis
Attention Based High Resolution Image Classification
Attention Based High Resolution Image Classification
Abstract:
Modern digital images, especially in the field of medicine, have extremely high resolutions. Current state-of-the-art image recognition techniques, like Convolutional Neural Networks, cannot handle such high dimensional inputs. In this thesis I compared the standard approach ofclassifying images by downscaling them with an attention-based Multiple Instance Learning approach where the original image …viacAbstract:
Modern digital images, especially in the field of medicine, have extremely high resolutions. Current state-of-the-art image recognition techniques, like Convolutional Neural Networks, cannot handle such high dimensional inputs. In this thesis I compared the standard approach ofclassifying images by downscaling them with an attention-based Multiple Instance Learning approach where the original image …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 10. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. Dr. Sepp Hochreiter
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HEINDL, Dominik. Attention Based High Resolution Image Classification. Č. Budějovice, 2020. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Bioinformatics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Názov
Vložil
Vložené
Práva