Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů – Ing. Martin Zamba
Ing. Martin Zamba
Master's thesis
Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů
Solving of Multicriterial Cutting Stock Problem using Evolutionary Computation methods
Abstract:
Táto diplomová práca sa zaoberá použiteľnosťou genetických algoritmov pre dvoj dimenzionálny non-guillotineable Cutting Problem v drevárskom priemysle ? 2D non-guillotineable Log Cutting Problem (ngLCP). V práci sú prezentované dva nové prístupy ku konštrukcii riešenia pomocou konštrukčnej heuristiky pre ngLCP a tieto sú následne dôkladne preverené. V práci je ďalej prezentovaná inovatívna fitness …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the usability of genetic algorithms for two dimensional non-guillotine Cutting Problem in wood industry ? 2D non-guillotineable Log Cutting Problem (ngLCP). Two novel approaches for construction heuristics of solutions to ngLCP are presented and thoroughly tested. Novel fitness function for evaluation of cutting patterns is presented which aims to help evolution process …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2013
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2013
- Supervisor: doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZAMBA, Martin. \textit{Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů}. Online. Master's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2013. Available from: https://theses.cz/id/vadv8r/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Zamba, Martin. Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů. Pardubice, 2013. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsMaster programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Combined Warehouse Location-Allocation Problem and Vehicle Routing Problem
Andrea Štefancová -
Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem
Pandiyaraj Gnanasekar -
Solving Vehicle Platooning Problem with Neural Networks
Duy Quy Vo -
Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy
Martin Hanzal -
Memetický algoritmus využitelný v rámci diskrétní simulační optimalizace
Monika KNOLOVÁ