Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů – Ing. Martin Zamba
Ing. Martin Zamba
Master's thesis
Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů
Solving of Multicriterial Cutting Stock Problem using Evolutionary Computation methods
Anotácia:
Táto diplomová práca sa zaoberá použiteľnosťou genetických algoritmov pre dvoj dimenzionálny non-guillotineable Cutting Problem v drevárskom priemysle ? 2D non-guillotineable Log Cutting Problem (ngLCP). V práci sú prezentované dva nové prístupy ku konštrukcii riešenia pomocou konštrukčnej heuristiky pre ngLCP a tieto sú následne dôkladne preverené. V práci je ďalej prezentovaná inovatívna fitness …viacAbstract:
This diploma thesis deals with the usability of genetic algorithms for two dimensional non-guillotine Cutting Problem in wood industry ? 2D non-guillotineable Log Cutting Problem (ngLCP). Two novel approaches for construction heuristics of solutions to ngLCP are presented and thoroughly tested. Novel fitness function for evaluation of cutting patterns is presented which aims to help evolution process …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2013
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2013
- Vedúci: doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZAMBA, Martin. \textit{Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů}. Online. Diplomová práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/vadv8r/.
Jak správně citovat práci
Zamba, Martin. Řešení multikriteriálniho Cutting Stock Problemu pomocí metod evolučních výpočtů. Pardubice, 2013. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsMaster programme / odbor:
Information Technology / Information Technology
Práce na příbuzné téma
-
Combined Warehouse Location-Allocation Problem and Vehicle Routing Problem
Andrea Štefancová -
Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem
Pandiyaraj Gnanasekar -
Solving Vehicle Platooning Problem with Neural Networks
Duy Quy Vo -
Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy
Martin Hanzal -
Memetický algoritmus využitelný v rámci diskrétní simulační optimalizace
Monika KNOLOVÁ