Bc. Michal Lukáč

Master's thesis

Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií

Deep Neural Networks for Multimedia Processing
Abstract:
This thesis focuses on deep neural networks on multimedia data processing. It explains models, steps and frameworks which are currently applied in field of machine learning. This thesis focuses on transfer learning technique for reusing of existing models on new problems.
Abstract:
Táto práca sa zaoberá hlbokými neurónovými sieťami pre spracovanie multimediálných dát so zameraním na obrazové dáta. Sú preskúmané viaceré modely, postupy a frameworky ktoré sa aplikujú v súčasnosti pri tvorbe modelov v strojovom učení. Táto práca sa venuje hlavne technike transfer learning teda využitiu existujúcich modelov neurónových sietí.
 

Keywords

neurón neurónová sieť hlboké siete spracovanie multimédií gradientné učenie pretrénovanie konvolúcia transfer learning deskriptor autoenkóder caffe keras tensorflow
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2016
Identifier: https://is.muni.cz/th/r1pur/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 7. 2016
  • Supervisor: RNDr. David Novák, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
  • No theses on a related topic available.