Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií

Bc. Michal Lukáč

Diplomová práce

Deep Neural Networks for Multimedia Processing

Abstract:

This thesis focuses on deep neural networks on multimedia data processing. It explains models, steps and frameworks which are currently applied in field of machine learning. This thesis focuses on transfer learning technique for reusing of existing models on new problems.

Abstract:

Táto práca sa zaoberá hlbokými neurónovými sieťami pre spracovanie multimediálných dát so zameraním na obrazové dáta. Sú preskúmané viaceré modely, postupy a frameworky ktoré sa aplikujú v súčasnosti pri tvorbe modelov v strojovom učení. Táto práca sa venuje hlavne technike transfer learning teda využitiu existujúcich modelov neurónových sietí.

Klíčová slova

neurón, neurónová sieť, hlboké siete, spracovanie multimédií, gradientné učenie, pretrénovanie, konvolúcia, transfer learning, deskriptor, autoenkóder, caffe, keras, tensorflow

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 7. 2016
• Vedoucí: RNDr. David Novák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka