Andrea Kubcová
Bachelor's thesis
Data mining a možnosti nekomerčního softwaru
Data mining and freeware possibilities
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá problematikou využití nekomerčního softwaru pro data mining. V části teoretické shrnuje základní poznatky z oblasti data miningu a věnuje se metodikám, které se využívají v procesech dobývání znalostí z databází. Zaměřuje se na typy úloh, které data mining řeší, popisuje některé statistické metody a metody strojového učení s učitelem i bez učitele. V části výzkumné představuje …moreAbstract:
The bachelor thesis deals with the use of non-commercial software for data mining. The theoretical part summarizes the basic knowledge in the field of data mining, it deals with methodologies that are used in the processes of knowledge discovery in databases. It focuses on the types of tasks that data mining solves, describes some statistical methods and some supervised and unsupervised machine learning …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 11. 2020
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eB12468
Thesis defence
- Date of defence: 8. 1. 2021
- Supervisor: prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.
- Reader: Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KUBCOVÁ, Andrea. \textit{Data mining a možnosti nekomerčního softwaru}. Online. Bachelor's thesis. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2020. Available from: https://theses.cz/id/vc9m4z/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 13. 1. 2021 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementBachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Sentiment Analysis on Twitter Data
Priyanshu Sharma -
Comparison of open-source data mining tools for sentiment analysis
Tariku Abebe Asfaw -
Big Data approach to sentiment analysis
Karandeep Handa -
Sentiment Analysis with Linguistic Knowledge
Pavlína Klimešová -
Text mining
Lenka Katráková -
Text mining and its application in specialized translation
Marie Stalmachová -
Applying Text Mining Classification for Software Requirements Prioritization
Jan Trnka -
Text mining pro analýzu publikací konference
Martina Chvílová
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights