Zpět na vyhledávání

Barbora Kupková

Master's thesis

Alternativní způsoby vizualizace kategoriálních dat ve shlukové analýze

Alternative visualizations on categorical data in cluster analysis
Abstract:
Shluková analýza je klasifikační metodou vícerozměrné statistické analýzy, která rozděluje množinu prvků, například objektů, do shluků tak, aby si prvky uvnitř těchto shluků byly navzájem co nejvíce podobné a v různých shlucích se naopak lišily. Shlukování nominálních dat nebylo dosud prozkoumáno do takové míry jako shlukování kvantitativních dat, což platí i pro jeho vizualizaci. Ta je přitom důležitým …more
Abstract:
Cluster analysis is a classification method of multidimensional data analysis. Its purpose is to group a set of elements in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups. Clustering on nominal data has not been explored to such an extent as clustering the quantitative data has been, although it is an important tool for the analysis and exploration …more
 

Keywords

nominální data kategoriální data hierarchická shluková analýza míry podobnosti pro nominální proměnné vizualizace teplotní mapa dvoudimenzionální bodový graf

Keywords

hierarchical cluster analysis cluster scatter plot nominal data categorical data similarity measures for nominal data visualization heatmap
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 12. 2021
Identifier: https://vskp.vse.cz/eid/85005

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 2. 2022
  • Supervisor: Jana Cibulková
  • Reader: Zdeněk Šulc

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/85005