Rozpoznávání objektů v obraze na platformě NVidia Jetson Nano – Bc. Jan Veselý
Bc. Jan Veselý
Diplomová práce
Rozpoznávání objektů v obraze na platformě NVidia Jetson Nano
Object Detection on nVidia Jetson Nano Platform
Anotace:
Cílem této práce je tvorba aplikace detekce objektů v obraze implementovaná na platformě Nvidia Jetson Nano. Je vypracován potřebný teoretický základ potřebný porozumění problematice konvolučních neuronových sítí a na příkladech popsán postup jejich učení. Na závěr je vypracováno srovnání vytvořeného řešení na platformě Nvidia Jetson Nano s komerčním systémem od firmy Cognex pro zpracování obrazu na …víceAbstract:
This work focuses on creation visual object detection application implemented on Nvidia Jetson Nano. There is given necessary theoretical basis for understanding the problem of convolutional neural networks and described procedure of their learning is described on examples. Finally, a comparison of the developed solution on the Nvidia Jetson Nano platform with a commercial vision system from Cognex …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Veselý, Jan. Rozpoznávání objektů v obraze na platformě NVidia Jetson Nano. Zlín, 2022. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatické řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Využití Jetson Nano pro výuku umělé inteligence na středních průmyslových školách
David Olžbut -
Analýza současného stavu mobilních servisních robotů založených na řídícím systému NVIDIA Jetson
Radim Vybíral -
Kapsulové neuronové sítě v počítačovém vidění
David ČÍŽ -
Počítačové vidění s hlasovou interakcí na Raspberry Pi
Martin ADAMEC -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Neuronové sítě v počítačovém vidění
Daniel RUCKÝ -
Význam přenosového učení pro technologii počítačového vidění
Ondřej Bronec