Antispamová heuristika založená na neuronových sítích – Bc. Martin MALÍK
Bc. Martin MALÍK
Master's thesis
Antispamová heuristika založená na neuronových sítích
Neural Network-based Antispam Heuristics
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá antispamovou heuristikou založenou na neuronových sítích. Teoretická část práce se zaměřila na seznámení s problematikou spamu a neuronových sítí. V části věnované spamu bylo definováno co to spam vlastně je, jaký je jeho obsah, jaké jsou techniky rozpoznávání spamu a byly popsány metody boje proti spamu. Část věnovaná neuronovým sítím popisuje základní teorii a rozvádí …moreAbstract:
This thesis deal with Neural Network-based Antispam Heuristics. The theoretical part is focusing on familiarization with the problematics of spam and neural networks. The part dedicated to spam contain definition of what spam actually is, what is its content, which techniques of spam detection exist, methods of fight against spam are described as well. The section dedicated to neural networks describes …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2012
Accessible from:: 14. 5. 2012
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MALÍK, Martin. Antispamová heuristika založená na neuronových sítích. Zlín, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.5.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 14. 5. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Security Technologies, Systems and Management
Theses on a related topic
-
Neuronové sítě jako řešení informačního přehlcení
Tomáš Rybenský