Anomálie senzorů automobilu

Bc. Marek Halás

Master's thesis

Anomalies of car sensors

Abstract:

The diploma thesis deals with anomaly detection in data from car sensors. At the beginning of the thesis there are briefly introduced time series and their components. Furthermore, the thesis describes most widely used algorithms, that are used in a process of anomaly detection in time series. The practical section is dedicated to testing of described algorithms on provided data sample.

Abstract:

Diplomová práca sa zaoberá detekciou anomálií v dátach zo senzorov automobilov. Na začiatku práce sú stručne predstavené časové rady a ich komponenty. Ďalej sú popísané najširšie používané algoritmy, ktoré sa využívajú pri procese detekcie anomálií v časových radách. Praktická časť práce sa venuje testovaniu popísaných algoritmov na poskytnutej dátovej vzorke.

Kľúčové slová

časové rady, trend, sezónnosť, anomálie, kĺzavý priemer, exponenciálne vyrovnávanie, ARIMA modely

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2017
• Vedúci: RNDr. Pavel Minařík, PhD.
• Oponent: Ing. Igor Šuba, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics