Martin ČERNÝ

Bakalářská práce

Parametrická statistická metoda syntézy řeči s různým počtem stavů HSMM

Statistical parametric speech synthesis with various numbers of HSMM states
Anotace:
Tato práce se zabývá určením optimálního počtu stavů skrytých semi-Markovských modelů využívaných při parametrické statistické syntéze řeči. V první části jsou představeny některé přístupy k syntéze řeči a je vysvětlena struktura skrytých semi-Markovských modelů. V druhé části je uveden popis tří metod použitých pro získání optimální počtu stavů: analýza řečového signálu, shlukování na základě podobnosti …více
Abstract:
This thesis focuses on determining the optimal number of states of hidden semi-Markov models which are used in statistical parametric speech synthesis. First part describes basic approaches to speech syntesis and the structure of hidden semi-Markov models is explained. Second part presents three methods used for detemining the optimal number of states: analysis of the speech signal, clustering based …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2017
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Zdeněk Hanzlíček, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

ČERNÝ, Martin. Parametrická statistická metoda syntézy řeči s různým počtem stavů HSMM. Plzeň, 2017. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.