Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí – Bc. Martin Spišiak
Bc. Martin Spišiak
Diplomová práce
Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí
Machine generated tweets using recurrent neural networks
Abstract:
The main goal of the work is to create an application that will be able to generate tweets based on original tweets from the author with a specific style of expression. Neural networks and their applications in machine learning are presented and their individual variations discussed. The paper demonstrates the use of a recurring neural network to generate text with use of its potential to remember …víceAbstract:
Hlavný cieľ práce je vyvinutie aplikácie, ktorá bude schopná generovať tweety na základe originálnych tweetov od autora so špecifickým štýlom vyjadrovania sa. Sú predstavené neurónové siete a ich aplikácie v strojovom učení a diskutované ich jednotlivé variácie. Práca demonštruje použitie rekurentnej neurónovej siete na generovanie textu tak, aby sa využil jej potenciál pamätať si predchádzajúci kontext …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/b3ljr/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2018
- Vedoucí: doc. PhDr. Josef Prokeš, Ph.D.
- Oponent: Ing. Adam Kolář
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SPIŠIAK, Martin. \textit{Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/vhmu42/. [citováno 2024-04-24]
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Služby - výzkum, řízení a inovace