Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí – Bc. Martin Spišiak
Bc. Martin Spišiak
Master's thesis
Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí
Machine generated tweets using recurrent neural networks
Abstract:
The main goal of the work is to create an application that will be able to generate tweets based on original tweets from the author with a specific style of expression. Neural networks and their applications in machine learning are presented and their individual variations discussed. The paper demonstrates the use of a recurring neural network to generate text with use of its potential to remember …moreAbstract:
Hlavný cieľ práce je vyvinutie aplikácie, ktorá bude schopná generovať tweety na základe originálnych tweetov od autora so špecifickým štýlom vyjadrovania sa. Sú predstavené neurónové siete a ich aplikácie v strojovom učení a diskutované ich jednotlivé variácie. Práca demonštruje použitie rekurentnej neurónovej siete na generovanie textu tak, aby sa využil jej potenciál pamätať si predchádzajúci kontext …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/b3ljr/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2018
- Supervisor: doc. PhDr. Josef Prokeš, Ph.D.
- Reader: Ing. Adam Kolář
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SPIŠIAK, Martin. \textit{Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2017. Available from: https://theses.cz/id/vhmu42/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering
Theses on a related topic
-
Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic
Christian Svend Roy Billinton -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh -
Klasifikace pomocí neuronových sítí v prostředí Keras
Michal Pyšík