Strojové generování twitterových příspěvků pomocí rekurentních neuronových sítí

Bc. Martin Spišiak

Master's thesis

Machine generated tweets using recurrent neural networks

Abstract:

The main goal of the work is to create an application that will be able to generate tweets based on original tweets from the author with a specific style of expression. Neural networks and their applications in machine learning are presented and their individual variations discussed. The paper demonstrates the use of a recurring neural network to generate text with use of its potential to remember the previous context.

Abstract:

Hlavný cieľ práce je vyvinutie aplikácie, ktorá bude schopná generovať tweety na základe originálnych tweetov od autora so špecifickým štýlom vyjadrovania sa. Sú predstavené neurónové siete a ich aplikácie v strojovom učení a diskutované ich jednotlivé variácie. Práca demonštruje použitie rekurentnej neurónovej siete na generovanie textu tak, aby sa využil jej potenciál pamätať si predchádzajúci kontext.

Keywords

Twitter, rekurentné neurónové siete, strojové učenie, Long Short-term Memory, generovanie textu, Keras, Python

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 8. 2. 2018
• Supervisor: doc. PhDr. Josef Prokeš, Ph.D.
• Reader: Ing. Adam Kolář

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering