Study of interrelations between Big Data and System Dynamics

Alexandra Kiptikova

Master's thesis

Studie vzájemných vztahů mezi Big data a systémovou dynamikou

Abstract:

Tato diplomová práce se zaměřuje na vzájemné vztahy mezi Big data a systémovou dynamikou. První část této studie se zabývá teoretickými principy systémové dynamiky. Druhá část zkoumá základy Big data. Třetí část, část analytická, studuje přístupy k propojeni systémové dynamiky s Big data.Hlavním cílem diplomové práce je analyzovat přístupy k propojení systémové dynamiky a Big data. Tento cíl práce je postupně naplněn dosahováním jednotlivých dílčích cílů. Mezi tyto dílčí cíle studie patří samostatné zkoumání systémové dynamiky a Big data, vymezení přístupů k vzájemným vztahům mezi Big data a systémovou dynamikou a také provedení analýzy popsaných přístupů. Analýza přístupů je prováděna v následujícím pořadí. Nejprve jsou navrženy logické modely každého jednotlivého přístupu a dále jsou specifikovány aplikační scénáře Třetí krok se zabývá zkoumáním perspektivy trhu každého přístupu. Na závěr je provedena srovnávací studie jednotlivých přístupů. Výsledky studie jsou prezentovány ve formě doporučení zkvalitnění jejich využitelnosti.Praktický přínos celé studie spočívá v předložení analýzy vzájemných vztahů mezi Big data a systémovou dynamikou v různých perspektivách. V současné době k této problematice existuje pouze velice málo relevantních informací. Z tohoto důvodu bylo důležitým cílem práce také upozornit na budoucí vyhlídky v této oblasti.

Abstract:

This master’s thesis focuses on interrelations between system dynamics and big data. The first part of the study reviews theoretical basis of system dynamics. The second part studies fundamentals of big data. The third, analytical part, studies approaches to the interrelations between system dynamics and big data.The master’s thesis aims to analyse the approaches to interconnecting system dynamics with big data. The main goal is achieved through the following sub-goals. The sub-goals of the study include researching system dynamics and big data separately, defining the approaches to interrelations between big data and system dynamics, and conducting an analysis of the above approaches. The analysis of the approaches to the interrelations between big data and system dynamics is performed in the following order. First, the logical models of each approach are designed. Second, the application scenarios for the approaches are suggested. Third, market potential of the above approaches is examined. Finally, a comparative study of the approaches is conducted. The results of the study are provided in the form of recommendations.The practical value of the study lies in the provision and analysis of different perspectives on the interrelations between big data and system dynamics. Currently, the amount of information on the issue is insufficient, and this paper aims to attract attention to the issue and to consider its significance for future development.

Keywords

Systémová Dynamika, Data science, XMILE, Big Data, PySD, Integrace

Keywords

System Dynamics, PySD, Big Data, Data Science, XMILE, Integration

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 9. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2018
• Supervisor: Antonín Pavlíček
• Reader: Ludmila Malinová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační management