Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení

Ulviyya Taghi-zada

Bakalářská práce

Shiny application for modernizing the teaching of probability distributions.

Anotace:

Tato bakalářská práce prezentuje moderní přístup k rozšíření tradiční výuky teorie pravděpodobnosti na vysokých školách prostřednictvím vytvoření interaktivní webové aplikace. Tato aplikace se zaměřuje na pravděpodobnostní rozdělení, což je jeden z fundamentálních konceptů statistiky, a je navržena tak, aby zvýšila interaktivitu výuky a přispěla k lepšímu osvojení tohoto klíčového oboru. Programovací jazyk R a knihovna Shiny byly vybrány jako nástroje pro vývoj aplikace z důvodu jejich širokého využití ve statistice a uživatelské přívětivosti. Tato aplikace poskytuje ucelený a cenný nástroj prostřednictvím zkoumání teoretických i praktických aspektů pravděpodobnostních rozdělení a představuje vynikající doplněk výuky pro studenty.

Abstract:

This Bachelor's thesis presents a cutting-edge approach to enriching traditional university-level probability theory education through the development of an interactive web application. With a focus on probability distributions, a fundamental concept in statistics, this application is designed to enhance student interaction and deepen their comprehension of this key field. R programming language and Shiny library were deliberately chosen as main tools for the development of the application due to their widespread use in statistics and convenience. Through the exploration of both theoretical and practical aspects of probability distributions, this application provides a comprehensive and valuable resource that will enhance students' learning experience.

Klíčová slova

interaktivní výuka, programovací jazyk R, Shiny, R studio, webová aplikace, pravděpodobnostní rozdělení

Keywords

probability distributions, Shiny, R programming language, R studio, web applications, interactive teaching

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2023
• Vedoucí: Ivana Malá
• Oponent: Stanislav Kováč

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Matematické metody v ekonomii / Datové analýzy a modelování