Zpět na vyhledávání

Bc. Jana Nováková

Master's thesis

Jádrové odhady distribuční funkce

Kernel estimates of the cumulative distribution function
Anotácia:
Jádrové odhady distribuční funkce patří do skupiny neparametrických metod odhadů funkcí. Na rozdíl od parametrického přístupu nevyžadují jádrové odhady žádné předem známé informace o zkoumané funkci, pouze předpokládají jistou hladkost této funkce. Kvalita jádrového odhadu závisí především na vhodné volbě vyhlazovacího parametru. Tato práce je zaměřena na jádrové odhady distribuční funkce, zvláštní …viac
Abstract:
The kernel estimates of the cumulative distribution function belong to a class of methods for non-parametric estimation of functions. In contrast to the parametric approach, we do not need any prior information about unknown function in the kernel estimation. The quality of kernel estimate depends on the suitable choice of the smoothing parameter. The thesis is focused on the kernel estimates of the …viac
 

Kľúčové slová

neparametrické odhady jádro vyhlazovací parametr hustota distribuční funkce ROC křivka non-parametric estimation kernel smoothing parameter density cumulative distribution function ROC curve
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2009
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/hattj/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 17. 6. 2009
  • Vedúci: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Oponent: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce